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不知道诸位有没有过写书评的经历，写书评可以倒逼自己用心体会书中的精华，并且用心将书中不同章节的内容使用自己的语言和风格形成言简意赅的总结，或曰将书读薄，重点愈显分明突出。但其实看似不起眼的书评（Book Review）写得好是可以发SSCI、A&HCI的，也算是社科类研究发文的一种新思路了。今天我们就来详解一下这种文体。

什么是Book Review

Book Review在英语中代表“书评”的意思，但它不是一个单纯的文章评论，而是一个综合性的文章评论。书评的内容主要是针对作品本身的内容、艺术特色、文学价值、思想性、可读性等方面进行评价。书评可以分为两类：一类是专业性的书评，另一类是普及性的书评。前者主要是对作品的内容作一简单介绍，后者则是对作品的思想性、艺术性、可读性等方面进行评价。

Book Review也是能被核心检索的，常见于SSCI、A&HCI等国外核心，属正刊检索，检索时间大概在2个月左右，可用于科研加分。据数据显示，AHCIE收录的书评位居文献检索类型的首位，被SSCI收录的书评形式的文章仅次于研究论文。而注明的SCI期刊，例如Science、Nature等也经常会刊登有书评。

如何写Book Review: 书评的结构

书目信息

给出作者的名字；书的全称，包括副标题；编辑，如果有的话；地点，出版商和出版日期；版本（如有必要）以及页数 – 所有这些都以适当的书目风格（APA，MLA，芝加哥等）进行写作。

背景资料

提供有关作者的任何信息，或者显示可能影响作者观点的任何信息。

目标受众

通过本书主题的处理方式，作者的意图可能是显而易见的。该材料是专门针对专家，学生还是普通大众的？它是专注于特定主题还是对更广泛主题的一般调查？有几个方面可能提供线索？附录，参考书目和一般索引通常伴随着学术写作；序言和介绍通常包含作者明确的意图陈述；表达的内容和风格将是目标受众的良好指示。

主题和论文陈述

这本书讲什么的？不仅要告诉读者本书的主要内容（主题），还要了解作者对该主题的特定观点（论文陈述）。论文陈述必须简短（句子或段落），准确而全面。

内容摘要

摘要基于你的阅读笔记，遵循作者的顺序，并且包含推进作者论证的主要思想。它可以与结构分析一起呈现或单独讨论。

批评意见

批评性评论是构成书评（Book Review）的主要部分。说明你是否认为作者对主题的处理方式适合目标受众。问你自己:

• 该书的目的是否已实现?
• 这本书对这个领域有什么贡献?
• 主题的处理目标是什么?
• 是否有遗漏的事实和证据?
• 什么样的数据用于支持作者的论文陈述?
• 写作风格清晰有效吗?
• 该书是否提出了讨论的问题或主题?

结论

结论段落应该以明确的逻辑方式重申论文陈述，尽量简短扼要；告诉读者是否值得阅读这本书；确保你的结论与你的论文紧密联系。

检查

初稿完成之后，务必记得要检查一遍以下的问题：

• 作者的姓名、作品中人物的姓名、专用词汇和出版商名字一定要多次检查。
• 从读者的角度出发，Book Review中对于作品的介绍是否太多或者太少？
• 你的分析是否有道理？
• 是否需要直接引用作品中的语句来帮助你表达你的观点？
• 如果直接引用语句，引用的句子是否正确？

Book Review的投稿流程？

SSCI书评发表流程：先查找有哪些期刊有Book Review收稿，然后到官网认领期刊所发布的书籍选题，发邮件给期刊编辑，通过后再写稿投递。

由于Book Review篇幅不是很长，所以编辑的审稿速度和检索时间都比较快，online后预计2-3个月时间就可以检索。

同时这种文体发表一般不收取版面费用。

我们在科研绘图的过程中，免不了会使用一些矢量素材。很多作者此时会习惯在网上搜罗“免费”的素材资源，但是又不免疑惑这些矢量素材是否会涉及版权问题，引起不必要的麻烦。今天我们就来为大家综合解答一下，并提供一些行之有效的规避版权纠纷的办法。

首先我们必须要明确一点

免费≠无版权

说到版权问题，我们就不得不提到CC（知识共享许可）协议，之前的推送中我们有专题讲过，现在来集中复习一下6种CC协议的含义：

署名（CC BY）

创作人允许他人对自己享有著作权的作品或演绎作品进行转载、节选、混编、二次创作，但必须保留创作人对原作品的署名。（这是最宽松的协议文本）

署名-相同方式共享（CC BY-SA）

创作人允许他人对自己享有著作权的作品或演绎作品进行转载、节选、混编、二次创作，可以将其运用于商业用途，但必须署名作者，并且使用本创作时必须须采用与本创作相同的协议进行授权。

署名-禁止演绎（CC BY-ND）

创作人允许他人使用自己享有著作权的作品或演绎作品，只要在使用、公开时署名即可，也可将本创作用于商业目的，但不可对本创作进行任何改动。

署名-非商业性使用（CC BY-NC）

创作人允许他人对自己享有著作权的作品或演绎作品进行转载、节选、混编、二次创作，只要在使用、公开时署名即可，但不得将本创作或由本创作衍生的创作运用于商业目的。

署名-非商业性使用-相同方式共享（CC BY-NC-SA）

创作人允许他人对自己享有著作权的作品或演绎作品进行转载、节选、混编、二次创作，但不得用于商业目的，且使用时须署名，须采用与本创作相同的协议进行授权。

署名-非商业性使用-禁止演绎（CC BY-NC-ND）

创作人允许他人对自己享有著作权的作品或演绎作品进行转载，但不可对本创作进行任何改动，不可依据本创作进行再创作，不可将本创作运用于商业用途，这也是最严格的协议文本。

因此，只要是涉及以上6种的作品素材都是具有版权的，那么我们使用的是必须按照协议来进行规范的引用转载，而只有CC0协议的素材，才代表不包含上述任何条款的CC协议，不需要署名，同时允许修改和商用，基本不受任何限制，可以放心使用不涉及任何版权纠纷。

而大部分作者所下载的免费素材一般都来源于Servier Medical Art（SMART）素材库，这里尤其要跟各位强调的是：SMART素材库中的素材并不是CC0协议素材，而是CC BY素材，也就是说我们可以使用甚至修改二次创作，但必须在论文的论文的Acknowlegement中对原创作者进行署名，提供许可协议链接，同时标注哪些地方进行了修改。具体的说明模板我们可以参考下图中的示例来进行描述：

如果是需要引用其它版权协议的图片或素材，我们可以按照如下6步来获取版权许可：

Step 1

找到要引用的图片的出处。以 SSCI 期刊 The Professional Geographer 的这篇论文为例，在其网页上点击【Rights & Permissions】/【Get rights and content】/【Reprints & Permissions】，下面分别为不同出版社的样式。

Step 2

然后点击页面中右上角的【login】按钮。

如果没有账号，可以选择上方的【Create Account】注册一个账号。注册页面如下：

Step 3

选择索取版权后的用途，包括以下几项：

• 将引用的图片应用在何处；
• 引用目的（为一份新研究的作者）；
• 研究即将发表在什么（期刊）出版商；
• 应用的是图片、表格、原文、摘要、视频等；
• 所应用的数量；
• 出版形式为电子或者印刷或者两者兼具；
• 是否为引用文章的作者；
• 是否将引用翻译至其他版本；
• 支付货币的类型；

Step 4

因为是索取使用图片的版权，所以在【I would like to use】中选择 “Figures/Tables/Images”，试了不同出版社，选项大同小异。

Step 5

最后一步，是提供【Figure identification】的信息，让出版商知道你在申请论文中哪张图片的使用权。

校对核实需要copyright 的全部信息，进行申请确认；然后对网页进行保即可。

Step 6

至此，你注册 RightsLink 的账号时用的邮箱中，会收到确认邮件。接下来耐心等待数个工作日即可。一切完成后，会收到邮件通知。

这是比较常规的，如果没有RightsLink按钮，就可以找到与版权申请的相关按钮，有 permission 或者 Contact me 等字样。然后下载版权申请模板，按照要求填写，发邮件。邮件中注明想申请版权的文章信息（比如：期刊号、页码、文章标题等），以及将会用在自己的某文章中（注明文章标题等，如果有确定的发表期刊，也可以尽可能将期刊信息列举出来）。跟上面的RightsLink填写的信息差不多。然后等待回信，把回信保存下来，以便后续证明材料的填写。

如今科技发展迅速，在线翻译润色网站和翻译软件不断迭代更新。相较于人工润色来说，软件翻译润色的成本价格毋庸置疑更低廉，甚至不乏许多免费的润色软件被各大科研博主推为“润色神器”，这些对于囊中羞涩的科研工作者，尤其是在校研究生来说，算是一个比较低成本的选择。

ChatGPT是对话式的智能工具，需要无数语料“喂养”出来的，因此它润色的效果直接取决于提问者的提问方式，要求描述是否清晰。也就是说如果你只给一个很一般性的要求，它就只能给你生成一个一般性甚至是错漏百出的内容；如果你把要求说得非常详细，给出的情景更具体，给它塑造一个专业的审稿编辑角色，那它才能生产出达到要求的润色文章。因此，这一点对于“提问者”的要求是非常高的，稍有不慎，润色出来的结果就全凭运气了。

• 最重要的一点，其实在两年前影响因子暴涨很大一部分原因是将预发表的文章也算入了文章引用基数，导致影响因子疯涨，那么这几年自然影响因子会慢慢下落回归。
• 影响因子的变化可能导致期刊的排名和分区发生变化，从而影响期刊的选择和投稿策略。同样是由于对影响因子计算方法的调整，一些期刊由于早期试图文章引用数较少或质量较差，导致引用数减少或被剔除，从而降低影响因子。
• 期刊本身的质量和影响力下降了。一些期刊由于编辑水平不高、审稿质量不严、发文量过大、自引率过高等原因，导致期刊的学术水平和社会认可度下降，失去了优秀的作者和读者，从而减少了引用数和影响因子。
• 期刊所属领域的热度和关注度下降了。一些期刊涉及到当前社会关注度较低或较为成熟的领域，比如干细胞、肿瘤、综合性科学等，这些领域的研究成果相对较难引起广泛的兴趣和讨论，从而减少了引用数和影响因子。
• 2019-2022年全球疫情的影响。新冠疫情给大家的科研工作带来了极大的不便，许多课题组由于新冠的影响而限制大家进入实验室开展研究，这样导致科研工作者的进度受到了极大的减缓。相应地，各期刊的发文量都有所收缩，导致影响因子下跌。
• 还有一点值得注意，2023年度 JCR中的期刊影响因子数值调整为只保留至小数点后一位，而不是之前的小数点后三位，这一调整造成了很多的期刊排名并列。这会使得各个分区的期刊数量可能不一样，将看到一些四分位数将包含比往年更多或更少的期刊数量。

2023年6月8日，基于Scopus数据库的爱思唯尔（Elsevier）CiteScore™ （引用分指标）2022年度指标正式发布。Citescore是由Scopus数据库支持，以四年为一个时段，连续评估期刊和丛书的引文影响力的指标。CiteScore 2022计算了在2019-2022年间对2019-2022年所发表文章、评论、会议论文、书籍章节和数据论文进行的引用次数，然后将该次数除以在2019-2022年所发表的出版物总数。

今年有1522个期刊收获了它们的第一个CiteScore引用分，下表为根据引用分数排序的前30名新晋期刊。

位列第一的CA-A CANCER JOURNAL FOR CLINICIANS的2021影响因子为286.13，根据公式，预测它的最新IF为330.5，而这与CiteScore公布的642.9想去甚远，可见这两个评价指标差异之大。

CiteScore 2022全球前100名的期刊名单

另一边，6月14日科睿唯安公众号更新文章，提到：今年的2023年度期刊引证报告（Journal Citation Reports™，简称JCR™）即将于今年6月底正式发布！

科睿唯安作为期刊引征报告JCR的发布机构，每年会发布一份JCR报告。那么究竟会在哪一天公布呢，我们先来看看近6年的影响因子公布时间。

今年将会有哪些调整？

让我们再回顾一下科睿唯安2022年7月26日宣布的2023年影响因子调整。

影响因子覆盖范围调整

2023年度《期刊引证报告》（Journal Citation Reports™，简称JCR™）将对Web of Science核心合集收录的所有期刊赋予期刊影响因子。这意味着期刊影响因子的覆盖范围将从科学引文索引扩展版（SCIE™）和社会科学引文索引（SSCI™）期刊扩大到艺术与人文引文索引（AHCI™）和多学科的Emerging Sources Citation Index™（ESCI™）期刊。最新调整将期刊影响因子扩大到符合Web of Science严格收录标准的所有期刊，有助于为所有高质量期刊提供公平的竞争环境，包括新创刊期刊、开放获取期刊、聚焦小众细分领域或区域性重点领域的期刊以及来自全球南方国家1的期刊。

经过此次调整：

■ 来自3000多家出版机构近9000种期刊将首次拥有期刊影响因子，其中许多是发展中国家的小型出版机构的期刊。

■ 拥有期刊影响因子的黄金开放获取期刊数将增加8%。

■ 来自全球南方国家的拥有期刊影响因子的期刊数量将增加5%以上。今后ESCI也有影响因子，这意味着新期刊很快就可以获得影响因子，当然也可能会模糊SCIE和ESCI的区别。

影响因子小数位将调整

此外，2023年度《期刊引证报告》中的期刊影响因子将保留至小数点后一位，而不是当前的小数点后三位，以鼓励用户在比较期刊时参考《期刊引证报告》中其他指标和描述性数据。也就是说，由于JIF只保留一位小数，SCI/SSCI期刊将出现更多的并列排名，这会使得各个分区的期刊数量可能不一样，将看到一些四分位数将包含比往年更多或更少的期刊数量。

比较CiteScore™与Impact Factor

CiteScore™自推出以后很快进入科研圈的视野，被视为影响因子最强有力的竞争对手。那它与影响因子究竟有什么区别？是否真的能撼动影响因子的地位呢？

期刊覆盖范围

CiteScore™适用于所有系列出版物，而不仅仅是期刊。现在，已有超过28,100多种活跃出版物获得了CiteScore引用分，比获得期刊影响因子(IF)的期刊多15,700种，覆盖的期刊数量几乎是其两倍之多。

CiteScore™的期刊覆盖规模比影响因子的更广（但也并非十分全面）。同时，也有不少学者对于Scopus数据库没有制定严格的期刊筛选规则持有疑虑。

引证时间范围

CiteScore™采用４年期的发表时间段进行计算，相比影响因子的引证时间多了2年。也就是说，多数期刊的被引次数将会在更长的引证时间窗口内得到增加。

实时追踪

CiteScore Tracker中的引用分按月度更新，且新近被Scopus收录的期刊通常自次年起就会拥有自己的CiteScore引用分, 这对编辑和出版社非常有帮助。

文献类型

CiteScore™计算中涵盖了所有的文献类型（包括文章、评论、会议论文、数据论文和书籍章节等），而影响因子计算中所涉及的“文献总数”仅包括论文和综述，剔除了编辑评述、读者来信、更正信息和新闻等。

简言之，CiteScore的文献类型比影响因子更为全面和广泛，但没有对不同类型文章的重要性进行区分。

费用方面

CiteScore™的使用不收取任何费用，任何人都可以使用 Scopus 上的系列指标功能，以及所有的引用次数指标，而 Web of Science 数据库则是需要购买权限的。

曾经有位论文审稿人在自己的博文中写道：“我审稿时看稿件的顺序是题目、摘要、图表、前言、参考文献和正文”。图表是有效的交流元素，它可以让数据结果形象化，让读者更快地理解论文中的概念。网上有数百种绘图工具，但在论文中如何选择合适的绘图工具来绘制图形是相当复杂的，而且有时单一的工具不能满足所有类型的图表。今天我们就来盘点一下时下比较常见的绘图软件及其应用功能，以供大家在日常作图中针对性选择。

Adobe Illustrator

Adobe Illustrator，简称“AI”，是Adobe系统公司推出的基于向量的图形制作软件。在Adobe系列软件全家桶中，和它的兄弟 PS (Adobe Photoshop) 一起，并称为图形处理两大神器。与Photoshop不同，AI使用路径而非位图来创建图像，这使AI可以在不降低图像质量的情况下更改图形并调整其大小。

作为一款非常好的图片处理工具，以其强大的功能和体贴的用户体验界面，占据了全球矢量编辑软件大部分份额。主要应用于印刷出版、海报书籍排版、专业插画、多媒体图像处理和互联网页面的制作等，也可以为线稿提供较高的精度和控制。

Microsoft Visio

Microsoft Visio是Windows操作系统下运行的流程图软件，它现在是Microsoft Office软件的一个部分。

Visio可以制作的图表范围十分广泛，利用Visio的强大绘图功能绘制地图、企业标志等。最主要还是用来画流程图、示意图。

PowerPoint

很多高质量的SCI文章，甚至包括Nature、Science和Cell之类文章中插图，都是用PPT画的。像AI、Origin这样的专业绘图软件，学习成本比较高，而且很难做到精通。PPT的优势在于上手非常快，学习成本低，同时出图效果并不亚于专业绘图软件，就算是3D科研图也不在话下。后续我们也将继续更新科研PPT绘图专辑，关注我们不错过后续内容。

Origin

Origin是由OriginLab公司开发的一个科学绘图、数据分析软件，支持各种各样的2D/3D图形，因其的傻瓜式操作和精美图形受到了大家的一致好评。Origin中的数据分析功能包括统计，信号处理，曲线拟合以及峰值分析。

其强大的数据导入功能，支持多种格式的数据，包括ASCII、Excel、NI TDM、DIADem、NetCDF、SPC等等。图形输出格式多样，例如JPEG，GIF，EPS，TIFF等。内置的查询工具可通过ADO访问数据库数据。对于初学者来说，该软件功能强大、操作简便、应用范围广，十分适用于科学论文和学术论文等的图形绘制和图表分析。

Adobe Fireworks

有的时候，用Origin等软件做出的一张图不能说明问题，需要用多张图进行排版组合，或者图形重编辑(如在图上增加文字说明和箭头指向等)。

从下图中可以看出，当点选工作区中的某一个图形元素后，可以很方便地通过属性面板对其坐标进行定位和微调，而且FW的对其面板用起来也相当方便。

更方便的是其同时支持位图和矢量图编辑，而且其默认文件存储格式是PNG图片——要知道PNG是一种无压缩图片格式，比Tiff格式图片小，但清晰度一样高。

因此，对于插入文档中的Figure，PNG应该是完美解决质量与大小的最佳格式。

GraphPad Prism

GraphPad Prism是GraphPad Software公司推出的一款数据处理与图形软件。通过输入数据，选择合适的统计学方法，图表就会自动生成，高效易用。

Prism使用清晰的语言提供大量的分析库，涵盖从普通到高度特定的分析——包括非线性回归、t检验、非参数比较、方差分析（单因素、双因素和三因素）、列联表分析、生存分析等。同时，还可以个性化定制数据的排列方式、数据点的样式、标签、字体、颜色等，功能齐全，可以满足绝大部分医学研究所需的统计与绘图需求。

SciDAVis

SciDAVis官方版是一款相当出色的专业化科学绘图工具，SciDAVis最新版功能强劲，能够帮助用户轻松进行作表、矩阵、图表、注释等等一系列绘图操作，SciDAVis软件操作界面简洁，支持多级撤销功能，防止出错，图形可输出到种格式，比如svg格式（矢量图）。软件界面展示不用汉化破解，操作界面逻辑十分友好。

语言切换方法步骤：点击Edit-Preferences→Application-Language下拉菜单→选择中文。SciDAVis支持英文、中文、日文和法文在内的十余种语言。不仅轻巧上手快，最重要的是多平台免费使用。

Veusz

Veusz 是一个用来绘制各种科学图表的Python程序库，并且可在Windows，Linux / Unix和MacOS上运行，支持矢量和位图输出，包括PDF，Postscript，SVG和EMF文档。软件占用内存极小，仅24MB不到！

Veusz绘图效果非常专业，Jeremy Sanders博士比你更懂数据展示！如果你担心Veusz功能不够强大，那你就多虑了！导入数据、常见数据集、源码编译、文本标注、各种3D绘图不在话下，数据拟合也是小菜一碟。

免费是Veusz最大的优势！Veusz是Jeremy Sanders博士在读博做科研期间，发现其他绘图软件的很多功能，并未站在使用者的角度设计，故他自己重新编写了一个小巧且非常适合科研人员绘制科研数据图的软件。

Python与R

Python非常适合作为编程初学者的第一门程序语言。

R语言则是做数据统计分析最强大的工具了，在数据挖掘、数据分析等领域具有非常广泛的应用。

正是由于用途广泛、完全免费(开源软件)，加上数不清的扩充库、各种包，使得这两款软件的数据可视化能力异常强大。

对于临床工作繁忙的医生来说，发表SCI论文相较其它科研人员更加困难，数据挖掘担心没有疾病指标可以挖， Meta 分析担心选题方向找不到足够多的文献支撑。但近几年在中国临床医生的发文之路中，文献计量学（bibliometrics）逐渐呈爆发式井喷。根据PubMed数据来看，2022年一共有 3028 篇文献计量学相关文章发表，此类文章大多发表于3-10 分杂志上，Idea 新颖的也可发表于如 JAMA 子刊等 20-30 分的杂志上；2023 年才过去不到一半，就已经发表了 1251 篇了。

今天我们就来全面解析一下什么是文献计量学，以及究竟如何利用它来发文。

什么是文献计量学

文献计量学（bibliometrics）是文献学情报学与数学、统计学等相互交叉和结合而产生的边缘学科，也是情报信息科学体系中的一个重要分支学科，1969 年由 Alan Pritchard 提出。它对学术文献的数量、引用次数、相关性等指标进行定量分析。

简单来说就是通过定量分析和统计某领域已发表的学术研究成果，包括文献、书籍等，产出一份该领域学科发展趋势分析报告，以此发表 SCI。这样的一篇文章，目前有很多期刊都将其认定为 Original Article 进行发，也就是我们所说的论著。

初看起来，文献计量学分析似乎只是图书馆人员、科技情报人员或科研管理人员的工作。实际上，文献计量学作为学术素养中的重要内容之一，是各个学科领域的每个专业技术人员都应当熟悉和运用的。包括研究评估、政策制定、资金分配和战略规划。研究评估通常采用文献计量方法来评估个别研究人员、机构或国家的研究成果的影响和质量。政策制定者和资助机构使用文献计量分析来确定研究重点并更有效地分配资源，确保解决最紧迫的科学问题。研究机构和组织的战略规划通常涉及文献计量分析，以确定优势、劣势以及增长和合作的机会。

文献计量学分析的特点

首先，文献计量学的研究内容主要是文献情报流的机理探讨。如论文作者指标、引证文献与被引证文献及二者之间的关系、文献的利用情况、书目、文献、索引等。

其次，文献计量学的关键是定量，用定量化方法对文献特征进行分析处理。采用了情报学与数学、统计学相结合的研究手段。文献计量学通过采集和处理数据，深刻、准确地观察和描述各种现象及规律。

最后，以若干基本定律和规律为基础进行文献分布研究布拉德福定律、洛特卡定律和齐普夫定律的建立，为文献计量学奠定了坚实的基础。

文献计量学怎么做

第一步

阅读相关主题的meta分析文章来确定检索主题词，确定检索数据库，确定检索范围进行检索

第二步

确定纳排标准进行文章筛选；阅读相关主题的文献计量文献确定主题词和检索范围。

第一步筛选时可选择阅读标题和摘要进行选择，这时需要采取一些文献管理器，英文推荐endnote,中文推荐notexpress。

第三步

确定最终纳入的文章，全文下载进行精读。

下载方式：各数据库直接下载或者运用百度学术。

第四步

精读5-10篇，确定要分析的主要内容，建立excel表

这个时候纳入的数据宁多勿少，以免书写论文过程中由于缺少数据再次返工。

第五步

论文书写。

一般数据分析往往存在套路，但研究主题相关内容的呈现是需要与本主题相联系，除了描述现状还需要提出现存问题并给出相应的解决办法，提高文献对阅读者的启示作用。

文献计量学分析神器

Cite Space

Cite Space（引文空间）是一款着眼于分析科学分析中蕴含的潜在知识，是在科学计量学、数据可视化背景下逐渐发展起来的一款引文可视化分析软件。

开发者：由美国雷德塞尔大学信息科学与技术学院的陈超美博士、大连理工大学的WISE实验室共同研发。
下载网址：http://cluster.cis.drexel.edu/~cchen/CiteSpace/download/

VOS viewer

VOS viewer是一个建立和可视化文献计量网络的软件工具。例如，这些网络可能包括期刊、研究人员或个人出版物，这些出版物可以基于引用、书目耦合、共引用或合作作者关系来构建。具有信息量大、插图通俗易懂、便于多角度分析的特点。

开发者：由荷兰莱顿大学科技研究中心的Van Eck于2009年开发的一款基于JAVA的免费软件。
下载网址：https://www.vosviewer.com