CiteScore2022正式发布，JIF2022官宣发布时间，两者究竟有何区别

2023年6月8日，基于Scopus数据库的爱思唯尔（Elsevier）CiteScore™ （引用分指标）2022年度指标正式发布。Citescore是由Scopus数据库支持，以四年为一个时段，连续评估期刊和丛书的引文影响力的指标。CiteScore 2022计算了在2019-2022年间对2019-2022年所发表文章、评论、会议论文、书籍章节和数据论文进行的引用次数，然后将该次数除以在2019-2022年所发表的出版物总数。

今年有1522个期刊收获了它们的第一个CiteScore引用分，下表为根据引用分数排序的前30名新晋期刊。

位列第一的CA-A CANCER JOURNAL FOR CLINICIANS的2021影响因子为286.13，根据公式，预测它的最新IF为330.5，而这与CiteScore公布的642.9想去甚远，可见这两个评价指标差异之大。

CiteScore 2022全球前100名的期刊名单

另一边，6月14日科睿唯安公众号更新文章，提到：今年的2023年度期刊引证报告（Journal Citation Reports™，简称JCR™）即将于今年6月底正式发布！

科睿唯安作为期刊引征报告JCR的发布机构，每年会发布一份JCR报告。那么究竟会在哪一天公布呢，我们先来看看近6年的影响因子公布时间。

今年将会有哪些调整？

让我们再回顾一下科睿唯安2022年7月26日宣布的2023年影响因子调整。

影响因子覆盖范围调整

2023年度《期刊引证报告》（Journal Citation Reports™，简称JCR™）将对Web of Science核心合集收录的所有期刊赋予期刊影响因子。这意味着期刊影响因子的覆盖范围将从科学引文索引扩展版（SCIE™）和社会科学引文索引（SSCI™）期刊扩大到艺术与人文引文索引（AHCI™）和多学科的Emerging Sources Citation Index™（ESCI™）期刊。最新调整将期刊影响因子扩大到符合Web of Science严格收录标准的所有期刊，有助于为所有高质量期刊提供公平的竞争环境，包括新创刊期刊、开放获取期刊、聚焦小众细分领域或区域性重点领域的期刊以及来自全球南方国家1的期刊。

经过此次调整：

■ 来自3000多家出版机构近9000种期刊将首次拥有期刊影响因子，其中许多是发展中国家的小型出版机构的期刊。

■ 拥有期刊影响因子的黄金开放获取期刊数将增加8%。

■ 来自全球南方国家的拥有期刊影响因子的期刊数量将增加5%以上。今后ESCI也有影响因子，这意味着新期刊很快就可以获得影响因子，当然也可能会模糊SCIE和ESCI的区别。

影响因子小数位将调整

此外，2023年度《期刊引证报告》中的期刊影响因子将保留至小数点后一位，而不是当前的小数点后三位，以鼓励用户在比较期刊时参考《期刊引证报告》中其他指标和描述性数据。也就是说，由于JIF只保留一位小数，SCI/SSCI期刊将出现更多的并列排名，这会使得各个分区的期刊数量可能不一样，将看到一些四分位数将包含比往年更多或更少的期刊数量。

比较CiteScore™与Impact Factor

CiteScore™自推出以后很快进入科研圈的视野，被视为影响因子最强有力的竞争对手。那它与影响因子究竟有什么区别？是否真的能撼动影响因子的地位呢？

期刊覆盖范围

CiteScore™适用于所有系列出版物，而不仅仅是期刊。现在，已有超过28,100多种活跃出版物获得了CiteScore引用分，比获得期刊影响因子(IF)的期刊多15,700种，覆盖的期刊数量几乎是其两倍之多。

CiteScore™的期刊覆盖规模比影响因子的更广（但也并非十分全面）。同时，也有不少学者对于Scopus数据库没有制定严格的期刊筛选规则持有疑虑。

引证时间范围

CiteScore™采用４年期的发表时间段进行计算，相比影响因子的引证时间多了2年。也就是说，多数期刊的被引次数将会在更长的引证时间窗口内得到增加。

实时追踪

CiteScore Tracker中的引用分按月度更新，且新近被Scopus收录的期刊通常自次年起就会拥有自己的CiteScore引用分, 这对编辑和出版社非常有帮助。

文献类型

CiteScore™计算中涵盖了所有的文献类型（包括文章、评论、会议论文、数据论文和书籍章节等），而影响因子计算中所涉及的“文献总数”仅包括论文和综述，剔除了编辑评述、读者来信、更正信息和新闻等。

简言之，CiteScore的文献类型比影响因子更为全面和广泛，但没有对不同类型文章的重要性进行区分。

费用方面

CiteScore™的使用不收取任何费用，任何人都可以使用 Scopus 上的系列指标功能，以及所有的引用次数指标，而 Web of Science 数据库则是需要购买权限的。

为什么别人的SCI插图颜值那么高？麦德辑科研绘图助力科研可视化

都说插图是论文的“眼睛”。通常审稿人阅读一篇文章时，先看Abstract是否感兴趣，是否有创新点，之后便是看图了。高颜值的配图不仅能提升论文的整体水平，更能大大提高上刊几率，一幅优秀的期刊配图更是与论文的被引量挂钩。
虽然目前随着ChatGPT等人工智能工具的兴起，也会有作者开始寻求AI绘图工具的优点来快速生成科研图片，然而，AI绘图需要一定的学习曲线，一般不会直接得到最终想要的结果。因此目前来说，手工绘图仍然是比较好的选择。但在作图过程中，很多人都会碰到诸如以下的问题：

不要说CNS级的优秀插图，穷其整个科研历程似乎也画不好一张科研配图。

为了帮助各位科研工作者更好的完成心仪的配图，为论文增色，麦德辑学术也已经上线了科研绘图服务，针对科研人员的需求，竭诚为客户的著作及科研成果量身定制插图、摘要图、封面图；将客户的科研成果以最好的方式转化为形象生动的图像、动画，给客户的科研论文增色。

科研绘图服务团队具有多年的图片设计制作经验，具有丰富的科技绘图、论文配图、封面的设计技巧。同时团队人员具有各专业背景，使生物、化学、物理、材料、能源的科研绘图处理更专业，更符合学科特色。

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目前，我们已经为国内多个课题组提供科研绘图服务，帮助无数科研工作者们展现科研成果，

已出刊作品概览

近期作品概览

绘图工具千千万，为何作图还“难产”｜教你针对性选择最合适的科研绘图工具

曾经有位论文审稿人在自己的博文中写道：“我审稿时看稿件的顺序是题目、摘要、图表、前言、参考文献和正文”。图表是有效的交流元素，它可以让数据结果形象化，让读者更快地理解论文中的概念。网上有数百种绘图工具，但在论文中如何选择合适的绘图工具来绘制图形是相当复杂的，而且有时单一的工具不能满足所有类型的图表。今天我们就来盘点一下时下比较常见的绘图软件及其应用功能，以供大家在日常作图中针对性选择。

Adobe Illustrator

Adobe Illustrator，简称“AI”，是Adobe系统公司推出的基于向量的图形制作软件。在Adobe系列软件全家桶中，和它的兄弟 PS (Adobe Photoshop) 一起，并称为图形处理两大神器。与Photoshop不同，AI使用路径而非位图来创建图像，这使AI可以在不降低图像质量的情况下更改图形并调整其大小。

作为一款非常好的图片处理工具，以其强大的功能和体贴的用户体验界面，占据了全球矢量编辑软件大部分份额。主要应用于印刷出版、海报书籍排版、专业插画、多媒体图像处理和互联网页面的制作等，也可以为线稿提供较高的精度和控制。

Microsoft Visio

Microsoft Visio是Windows操作系统下运行的流程图软件，它现在是Microsoft Office软件的一个部分。

Visio可以制作的图表范围十分广泛，利用Visio的强大绘图功能绘制地图、企业标志等。最主要还是用来画流程图、示意图。

PowerPoint

很多高质量的SCI文章，甚至包括Nature、Science和Cell之类文章中插图，都是用PPT画的。像AI、Origin这样的专业绘图软件，学习成本比较高，而且很难做到精通。PPT的优势在于上手非常快，学习成本低，同时出图效果并不亚于专业绘图软件，就算是3D科研图也不在话下。后续我们也将继续更新科研PPT绘图专辑，关注我们不错过后续内容。

Origin

Origin是由OriginLab公司开发的一个科学绘图、数据分析软件，支持各种各样的2D/3D图形，因其的傻瓜式操作和精美图形受到了大家的一致好评。Origin中的数据分析功能包括统计，信号处理，曲线拟合以及峰值分析。

其强大的数据导入功能，支持多种格式的数据，包括ASCII、Excel、NI TDM、DIADem、NetCDF、SPC等等。图形输出格式多样，例如JPEG，GIF，EPS，TIFF等。内置的查询工具可通过ADO访问数据库数据。对于初学者来说，该软件功能强大、操作简便、应用范围广，十分适用于科学论文和学术论文等的图形绘制和图表分析。

Adobe Fireworks

有的时候，用Origin等软件做出的一张图不能说明问题，需要用多张图进行排版组合，或者图形重编辑(如在图上增加文字说明和箭头指向等)。

从下图中可以看出，当点选工作区中的某一个图形元素后，可以很方便地通过属性面板对其坐标进行定位和微调，而且FW的对其面板用起来也相当方便。

更方便的是其同时支持位图和矢量图编辑，而且其默认文件存储格式是PNG图片——要知道PNG是一种无压缩图片格式，比Tiff格式图片小，但清晰度一样高。

因此，对于插入文档中的Figure，PNG应该是完美解决质量与大小的最佳格式。

GraphPad Prism

GraphPad Prism是GraphPad Software公司推出的一款数据处理与图形软件。通过输入数据，选择合适的统计学方法，图表就会自动生成，高效易用。

Prism使用清晰的语言提供大量的分析库，涵盖从普通到高度特定的分析——包括非线性回归、t检验、非参数比较、方差分析（单因素、双因素和三因素）、列联表分析、生存分析等。同时，还可以个性化定制数据的排列方式、数据点的样式、标签、字体、颜色等，功能齐全，可以满足绝大部分医学研究所需的统计与绘图需求。

SciDAVis

SciDAVis官方版是一款相当出色的专业化科学绘图工具，SciDAVis最新版功能强劲，能够帮助用户轻松进行作表、矩阵、图表、注释等等一系列绘图操作，SciDAVis软件操作界面简洁，支持多级撤销功能，防止出错，图形可输出到种格式，比如svg格式（矢量图）。软件界面展示不用汉化破解，操作界面逻辑十分友好。

语言切换方法步骤：点击Edit-Preferences→Application-Language下拉菜单→选择中文。SciDAVis支持英文、中文、日文和法文在内的十余种语言。不仅轻巧上手快，最重要的是多平台免费使用。

Veusz

Veusz 是一个用来绘制各种科学图表的Python程序库，并且可在Windows，Linux / Unix和MacOS上运行，支持矢量和位图输出，包括PDF，Postscript，SVG和EMF文档。软件占用内存极小，仅24MB不到！

Veusz绘图效果非常专业，Jeremy Sanders博士比你更懂数据展示！如果你担心Veusz功能不够强大，那你就多虑了！导入数据、常见数据集、源码编译、文本标注、各种3D绘图不在话下，数据拟合也是小菜一碟。

免费是Veusz最大的优势！Veusz是Jeremy Sanders博士在读博做科研期间，发现其他绘图软件的很多功能，并未站在使用者的角度设计，故他自己重新编写了一个小巧且非常适合科研人员绘制科研数据图的软件。

Python与R

Python非常适合作为编程初学者的第一门程序语言。

R语言则是做数据统计分析最强大的工具了，在数据挖掘、数据分析等领域具有非常广泛的应用。

正是由于用途广泛、完全免费(开源软件)，加上数不清的扩充库、各种包，使得这两款软件的数据可视化能力异常强大。

科研答疑：论文被录用后不想交版面费，再投他刊，算一稿多投么?

Q:文章投递至某期刊且被录用，但录用后版面费突然涨价了，我不打算支付版免费用投此期刊了，此时我再转投给其他期刊，算一稿多投吗？
A:不算，一般如果期刊要收取版面费用的话，是以收到费用来定版的，如果未及时定版，都会被视为放弃投稿。

首先文章被录用并不意味着一个完整投稿过程的结束，录用之后还有很多的流程：编辑改稿、作者缴费；发排、排版；作者校样（回复邮件、邮寄快递）；校对、连版、责编通读；印刷出刊。这一整个全部完成才属于一个完整的投稿流程。那么，此时如果作者超时未缴纳版免费用，可以视为流程的中断，期刊杂志社一般会将此行为视为作者的“自动撤稿”。

 

其次，我们常说的 “一稿多投”，一般都是满足以下四个条件即属于：

1. 对于相同作者的认定，包括署名和署名的顺序。鉴于学术文章的署名顺序以作者对论文或者科研成果的贡献而排列，调整署名顺序并且再次投稿发表的行为，应当从学术剽窃的角度对行为人进行处理。因同一篇文章的署名不同，应认定为“剽窃”，不属于“一稿多投”。

2. 同一论文或者这一论文的其它版本。将论文或者论文的主要内容，以及经过文字层面或者文稿类型变换后的同一内容的其他版本、载体格式再次投稿，也属于“一稿多投”。

3. 在同一时段故意投给两家或两家以上学术刊物，或者非同一时段且已知该论文已经被某一刊物接受或发表仍投给其他刊物。

4. 在编辑未知的情况下的“一稿多投”。

 

最后，版面费一般指正式学术期刊刊用作者的文章后其期刊编辑部向作者收取的现金费用。从版面费自身形成的构件和程序看，版面费是两方的自觉自愿的合约行为。

作者在投递期刊之前就知道该刊是要收取版面费用的，并且期刊的审稿过程会耗费一定的工作量，这种情况下在拿到了编辑部的正式录用通知之后就拒绝缴费，这一行为还是不那么妥当的。因此虽然不算一稿多投，但尽量不要出现此类情况。不得已的情况下要及时和期刊编辑沟通说明。

临床医生不挖数据，不做Meta分析也能发SCI的文献计量学，真香！

对于临床工作繁忙的医生来说，发表SCI论文相较其它科研人员更加困难，数据挖掘担心没有疾病指标可以挖， Meta 分析担心选题方向找不到足够多的文献支撑。但近几年在中国临床医生的发文之路中，文献计量学（bibliometrics）逐渐呈爆发式井喷。根据PubMed数据来看，2022年一共有 3028 篇文献计量学相关文章发表，此类文章大多发表于3-10 分杂志上，Idea 新颖的也可发表于如 JAMA 子刊等 20-30 分的杂志上；2023 年才过去不到一半，就已经发表了 1251 篇了。

今天我们就来全面解析一下什么是文献计量学，以及究竟如何利用它来发文。

什么是文献计量学

文献计量学（bibliometrics）是文献学情报学与数学、统计学等相互交叉和结合而产生的边缘学科，也是情报信息科学体系中的一个重要分支学科，1969 年由 Alan Pritchard 提出。它对学术文献的数量、引用次数、相关性等指标进行定量分析。

简单来说就是通过定量分析和统计某领域已发表的学术研究成果，包括文献、书籍等，产出一份该领域学科发展趋势分析报告，以此发表 SCI。这样的一篇文章，目前有很多期刊都将其认定为 Original Article 进行发，也就是我们所说的论著。

初看起来，文献计量学分析似乎只是图书馆人员、科技情报人员或科研管理人员的工作。实际上，文献计量学作为学术素养中的重要内容之一，是各个学科领域的每个专业技术人员都应当熟悉和运用的。包括研究评估、政策制定、资金分配和战略规划。研究评估通常采用文献计量方法来评估个别研究人员、机构或国家的研究成果的影响和质量。政策制定者和资助机构使用文献计量分析来确定研究重点并更有效地分配资源，确保解决最紧迫的科学问题。研究机构和组织的战略规划通常涉及文献计量分析，以确定优势、劣势以及增长和合作的机会。

文献计量学分析的特点

首先，文献计量学的研究内容主要是文献情报流的机理探讨。如论文作者指标、引证文献与被引证文献及二者之间的关系、文献的利用情况、书目、文献、索引等。

其次，文献计量学的关键是定量，用定量化方法对文献特征进行分析处理。采用了情报学与数学、统计学相结合的研究手段。文献计量学通过采集和处理数据，深刻、准确地观察和描述各种现象及规律。

最后，以若干基本定律和规律为基础进行文献分布研究布拉德福定律、洛特卡定律和齐普夫定律的建立，为文献计量学奠定了坚实的基础。

文献计量学怎么做

第一步

阅读相关主题的meta分析文章来确定检索主题词，确定检索数据库，确定检索范围进行检索

第二步

确定纳排标准进行文章筛选；阅读相关主题的文献计量文献确定主题词和检索范围。

第一步筛选时可选择阅读标题和摘要进行选择，这时需要采取一些文献管理器，英文推荐endnote,中文推荐notexpress。

第三步

确定最终纳入的文章，全文下载进行精读。

下载方式：各数据库直接下载或者运用百度学术。

第四步

精读5-10篇，确定要分析的主要内容，建立excel表

这个时候纳入的数据宁多勿少，以免书写论文过程中由于缺少数据再次返工。

第五步

论文书写。

一般数据分析往往存在套路，但研究主题相关内容的呈现是需要与本主题相联系，除了描述现状还需要提出现存问题并给出相应的解决办法，提高文献对阅读者的启示作用。

文献计量学分析神器

Cite Space

Cite Space（引文空间）是一款着眼于分析科学分析中蕴含的潜在知识，是在科学计量学、数据可视化背景下逐渐发展起来的一款引文可视化分析软件。

开发者：由美国雷德塞尔大学信息科学与技术学院的陈超美博士、大连理工大学的WISE实验室共同研发。
下载网址：cluster.cis.drexel.edu/

VOS viewer

VOS viewer是一个建立和可视化文献计量网络的软件工具。例如，这些网络可能包括期刊、研究人员或个人出版物，这些出版物可以基于引用、书目耦合、共引用或合作作者关系来构建。具有信息量大、插图通俗易懂、便于多角度分析的特点。

开发者：由荷兰莱顿大学科技研究中心的Van Eck于2009年开发的一款基于JAVA的免费软件。
下载网址：vosviewer.com