Monthly Archives: 2 月 2023

近期在国内外掀起大水花的的人工智能聊天机器人ChatGPT引发了科研学界的热议。有人认为ChatGPT能够极大程度的提升科研工作效率，有人则开始担忧利用人工智能进行论文写作导致的学术不端与科研退化。

那么，我们今天就从多个维度来聊一聊ChatGPT将对科研学界带来哪些影响。

认识一下ChatGPT

ChatGPT是美国人工智能研究实验室OpenAI新推出的一种人工智能技术驱动的自然语言处理工具，使用了Transformer神经网络架构，也是GPT-3.5架构，这是一种用于处理序列数据的模型，拥有语言理解和文本生成能力，尤其是它会通过连接大量的语料库来训练模型，这些语料库包含了真实世界中的对话，使得ChatGPT具备上知天文下知地理，还能根据聊天的上下文进行互动的能力，做到与真正人类几乎无异的聊天场景进行交流。ChatGPT不单是聊天机器人，还能进行撰写邮件、视频脚本、文案、翻译、代码等任务。

ChatGPT会对科研工作产生何种影响？

降低行业门槛

毫无疑问，ChatGPT会让一些原本高门槛的行业变得更加的亲民，会促使更多的人进入行业之中，科研也不例外。很多科研小白也能利用ChatGPT来更快了解研究领域脉络，更快上手。

提升科研效率

目前来说ChatGPT还处于发展的初级阶段，甚至不能称其为一个完整的人工智能，但是其在大数据处理，逻辑表达，数据图形转换等方面都已经表现出了超越人类的能力。这些能力可以很好的弥补一些科研人员在书写论文时的盲点和短板，已经有部分科研人员在设计科研技术路线、优化文章表达等方面开始使用ChatGPT。

不得不提防的科研谬误

另一方面，ChatGPT等对话式AI的一大特点，就是回答内容的准确性无法保证。近期，Nature上一篇关于ChatGPT的文章表示，研究人员让ChatGPT对一篇关于认知行为疗法（CBT）治疗焦虑等症状是否有效的论文进行总结概述。而ChatGPT给出的回答中，存在很多事实性错误。如它说这项评估是基于46项研究，但实际上是69项，而且夸大了CBT的有效性。

学术依赖，科研思维退化

另外，学界对于ChatGPT的担忧在于，很多初涉科研的研究生可能会利用其强大的功能来走“捷径”，从而产生论文造假等学术不端，甚至是在日后的科研工作中过分依赖AI而导致科研者本身的思维僵化退化，从而对整个学界的长足发展产生负面影响。

ChatGPT写论文是否会导致学术不端？

这个问题我们应该分解来看待。如果科研人员仅仅是通过ChatGPT来提升文献检索、追踪，领域分析等工作的效率，或者是利用ChatGPT进行写作指导、翻译优化等，那么其论文写作的核心仍旧是源于人类大脑的逻辑构思，那么这种情况下是谈不上科研学术不端的。

但我们也必须要提醒很多想要利用ChatGPT来进行论文代写造假的人员，目前目前，已有数千种科学期刊明令禁止或限制投稿人使用ChatGPT撰写或编辑论文。Science明确禁止将ChatGPT列为合著者，且不允许在论文中使用ChatGPT所生产的文本。

Nature则表示：可以在论文中使用大型语言模型生成的文本，其中也包含ChatGPT，但不能将其列为论文合著者。

Elsevier 出版了大约 2,800 种期刊，包括《细胞》和《柳叶刀》，它与 Springer-Nature 采取了类似的立场。Elsevier的限制性措施为：允许使用人工智能工具来提高文章的可读性，但不能取代作者完成关键任务，例如解释数据或得出科学结论，同时，作者必须声明他们是否以及如何使用人工智能工具。

最后，我们还是想说论文的本质其实是人类思想的结晶，科学研究需要一代代人漫长而严谨的历练。任何工具都只应该为我们提升本职工作效率二服务，而不应该代替工作者本身。既然无法阻止ChatGPT杀入学术圈，那么对其参与科研工作中的“能”与“不能”，以及今后如何针对ChatGPT进行学术审查以削弱其所带来的潜在负面影响，都将是学界共同思考与探索的问题所在。

麦德辑学术编译麦德辑学术编译是全球被广泛推荐的英文论文服务商。我们引进了欧美专家组成的编辑团队，致力于为我国科研人员提供专业的论文润色，论文翻译等学术服务。创立至今，我们自身的母语编辑团队已帮助过500多个学科领域的作者。希望为中国科研建设尽绵薄之力。
96篇原创内容

2022年12月30日，全国标准信息公共服务平台公布了《学术论文编写规则》（GB/T 7713.2-2022）。新公布的标准GB/T 7713.2-2022部分代替标准GB/T 7713-1987，将于2023年7月1日起实施。

新发布的国家标准《学术论文编写规则》（GB/T 7713.2-2022）描述了撰写和编排学术论文的基本要求和格式规范。该国标适用于包括一切反映自然、社会和人文等的科学体系的学术论文。学术论文编写的标准化和规范化，是使其格式和体例规范化，语言、文字和符号规范化，技术和计量单位标准化，以便于学术论文的检索和传播，促进学术成果的交流和使用。

与GB/T7713-1987相比,除结构调整和编辑性改动外,主要变化如下：

• 将其适用范围扩展至印刷版、缩微版、电子版等所有传播形式的学术论文
• 将“引言”更改为“范围”，更改了相关表述；
• 将“定义”更改为“术语和定义”，删除了与学术论文编写规则无关的术语和定义，更改了“学术论文”的定义，增加了“正文部分”“参考文献”的定义；
• 将“编写要求”“编写格式”更改为“编排格式”；
• 将“前置部分”“主体部分”“附录”“结尾部分”更改为“组成部分”“编排格式”；
• “组成部分”的更改：关于题名字数，将“题名一般不宜超过 20 字”更改为“为便于交流和利用题名应简明，一般不宜超过 25字”；关于摘要，将“中文摘要一般不宜超过 200~300字；外文摘要不宜超过 250 个实词”更改为“中文摘要的字数，原则上应与论文中的成果多少相适应，在般情况下，报道性摘要以400字左右报道/指示性摘要以300 字左右指示性摘要以150字左右为宜。中文摘要、外文摘要内容宜对应，为利于国际交流，外文摘要可以比中文摘要包含更多信息”，删除了“除了实在无变通办法可用以外，摘要中不用图、表、化学结构式”；在“其他项目”中，增加了学术论文前置部分要求、建议或允许标注的项目，如基金名称及项目编号、收稿日期、引用本论文的参考文献格式，论文增强出版的元素以及相关声明等；
• 在“编排格式”中,选列了学术论文的编号、量和单位、插图、表格数字、数学式、注释、科学技术g)名词的规范化要点及示例；
• 删除了附录 A“封面示例”和附录 B“相关标准”，增加了规范性附录 A“学术论文的构成要素”。

高被引论文数量是国际通行的，用以衡量高水平研究成果的重要评价指标。某机构在某一领域的高被引论文数量越多，表示该机构在这一研究领域水平越高，在该学科建设活动中，更处于引领地位。通过对高被引论文的分析，可以有效揭示高校科研能力及其科研成果的学术认可程度，为学科评价、人才评价提供重要参考。

那么今天我们就为大家详细的、全面的、系统的讲一讲高被引论文是什么，什么样的文章才能获得高被引论文的入场券？

ESI是什么？

基本科学指标数据库（Essential ScienceIndicators，简称ESI），是目前普遍使用于衡量学科研究绩效、跟踪科学发展趋势的分析评价工具；是基于Web of Science核心合集数据库的深度分析工具，通过ESI可以确定22个学科领域中最有影响力的国家、机构、论文和出版物，以及研究前沿。

ESI阈值揭示了前1%的作者和机构以及前50%的国家和期刊在10年内获得的引用次数。ESI收录了12000多种学术期刊上发表的SCIE和SSCI近十年发表的论文和被引数据，具有广泛的代表性，已经被全球普遍认可。ESI指标用来评价一所高校（或机构）的科研水平，甚至通过ESI高被引科学家来预测诺贝尔获奖者。我国高校双一流建设也普遍把ESI进入全球前百分之一、千分之一的学科数作为建设目标。

网址：https://esi.incites.thomsonreuters.com/IndicatorsAction.action

收录文章类型

仅为article和review

更新频次及数据范围

数据库一年更新6次，每两个月滚动10-11年数据。

也就是说，更新时间为2022年7月的数据，范围囊括了10年零4个月的数据（2012年1月1日～2022年4月30日）；而更新时间为2022年9月的数据，范围则是10年零6个月，即2012年1月1日～2022年6月30日。

ESI学科划分

不同于Web of Science中251个学科分类，ESI将学科分为22个领域类别，包括:

1. Agricultural Science

2. Biology & Biochemistry

3. Chemistry

4. Clinical Medicine

5. Computer Science

6. Economics &Business

7. Engineering

8. Environment/Ecology

9. Geosciences

10. lmmunology

11. Materials Science

12. Mathematics

13. Microbiology

14. Molecular Biology & Genetics

15. Multidisciplinary*

16. Neuroscience & Behavion

17. Pharmacology

18. Physics

19. Plant & Animal Science

20. Psychiatry/ Pscychology

21. Social Sciences-general

22. Space Science

对于Multidisciplinary中的48种刊物，每篇文章按照其参考文献分类到其余21个科目中，无法分类的，划归于Multidisciplinary。

ESI前1%的学科

如果在某学科，一所机构的被引频次位于全球所有机构的前1%，则称该机构的某学科为全球前1%学科。 同一所机构一般最多有21个学科为进入全球ESI排名前1%的学科。

如何拿到ESI入场券?

ESI对全球所有高校及科研机构的SCIE、SSCI库中近11年的论文数据进行统计，按被引频次的高低确定出衡量研究绩效的阈值，

Countries/Territories : 居世界前50%的国家/地区

Journals: 居世界前50%的期刊

Institutions : 居世界前1%的研究机构

Authors : 居世界前1%的作者

Hot Papers: 和居前0.1%的热点论文

Highly Cited Papers (last 10 years) ：ESI高被引论文是在其发表年份和领域按被引次数都位于前1%的论文

“热点论文”或者“ESI高被引论文”的图标——见下图——需要在WoS里查询相应内容才能看到。

如何确定进入ESI高被引论文？

高被引论文是与同学科、同年论文进行比较的结果。ESI高被引论文阈值表提供22个学科（Research Fields），不同年份（一般提供11年，也有少数提供10年）论文被引频次阈值（threshold）。

那么通过查期刊-学科对应表ESI MasterJournal List，就可以查看投稿的期刊所在学科。虽然数据两个月更新一次，但是期刊归类整体来说变动不大。

查询ESI高被引论文，需要了解自己论文的被引和发表期刊所属学科分类，然后对照学科分类和发表论文年度对应的ESI高被引阈值。

其实还有更简单的办法，就是直接在Web of Science 数据库中搜索，如果符合条件，会在文章右侧标出。

如果在ESI中检索 不到某一作者或机构，说明其还未能进入ESI或没有学科进入ESI前1%。

类似“地区43个学科**进入ESI前1%” 或“202*年ESI前1%的学科数量为356个”。

这些标题的 “43” 和 ”356” 意思均为： 每个高校或机构的不大于22个进入ESI前1%的学科数量，然后将每个学校的这个数量重复叠加的总和。

对于许多临床医生，特别是还没有在国际学术期刊上发表过文章的医生们来说，正规的临床研究：如随机对照的临床试验、观察性研究等，都是难度比较大的，多数需要科研课题经费，需要时间也较长。因此，不少有经验的临床研究者，都会尝试利用现有的临床病例资源进行研究。尤其是队列研究，作为生物医学研究的宝贵资源，在揭示疾病的病因、发病机制，改善疾病预后，减轻疾病负担等方面显示了巨大的作用。对于临床医生来说，是发文的最佳选择之一。那么，今天我们就来综合解析一下队列研究究竟该怎么做，以及它操作过程中的一些常见问题。

什么是队列研究

队列研究（cohort study）是将人群按是否暴露于某种因素及其暴露程度分为不同的亚组，追踪各组的结局，比较不同组之间结局频率的差异，从而判定暴露因素与结局之间有无因果关联。

队列研究分为三类型，前瞻性队列研究，回顾性队列研究，双向性队列研究。回顾性队列研究的研究对象是根据其在过去某时点的特征或暴露情况而入选并分组的，然后从已有的记录中追溯从那时开始到其后某一时点或直到研究当时为止这一期间内，每一成员的死亡或发病情况，在此基础上，评价暴露因素与医学研究结局的因果关联性。

队列研究到底值不值得做？

队列研究的优点：

1.资料收集在结局出现之前，一般不出现回忆偏倚；

2.主要研究疾病与暴露因素之前的关系，可直接获得暴露和对照的发病率或死亡率，可直接计算RR、AR等；

3.可充分而直接的分析暴露的病因作用；

4.由因及果，检验病因假说的能力较强；

5.有助于了解疾病的自然史。

队列研究的缺点：

1.研究所需样本量大，人力、财力和时间投入较大；

2.随访时间长，容易出现失访偏倚；

3.在随访过程中，未知变量引入人群，可能会导致结局受到影响；

4.不适宜研究发病率很低的疾病，因为较难发现其危险因素。

队列研究怎么做？

队列研究基本分析步骤队列研究基本统计分析步骤包括以下4步：

1、统计描述。总体描述人群的特征、分组情况、分组人数、随访时间、失访情况。

2、暴露组与非暴露组人群的差异性情况。一般情况下，暴露组与非暴露组在诸多研究对象的特征上都存在差异性（分组不均衡），但我们需要了解到底哪些因素分组不均衡。一般采用t检验、卡方、秩和、方差分析来探讨差异性。

3、初步分析暴露因素与结局的关联性。根据结局的特征，暴露因素与结局的关联性。

4、多因素回归探讨一个或者多个暴露因素对结局的影响。最后，主流方法是借助回归分析排除干扰，研究暴露因素的影响及及影响程度。

回顾性队列研究与病例对照的区别

回顾性队列研究

队列研究分为三类型，前瞻性队列研究，回顾性队列研究，双向性队列研究。回顾性队列研究的研究对象是根据其在过去某时点的特征或暴露情况而入选并分组的，然后从已有的记录中追溯从那时开始到其后某一时点或直到研究当时为止这一期间内，每一成员的死亡或发病情况，在此基础上，评价暴露因素与医学研究结局的因果关联性。

病例对照研究

病例对照研究是以现在确诊的患有某特定疾病的病人作为病例，以不患有该病但具有可比性的个体作为对照，通过询问，实验室检查或复查病史，搜集既往各种可能的危险因素的暴露史，测量并比较病例组与对照组中各因素的暴露比例，经统计学检验，若两组差别有意义，则可认为因素与疾病之间存在着统计学上的关联。

因此，我们可以看出，两种方法的研究对象分组是不一样的，回顾性队列研究的研究对象是根据其在过去某时点的特征或暴露情况而入选并分组的。病例对照研究是按照是否患有某种疾病（结局）来分组的。

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中国翻译协会
中国翻译协会（TAC），成立于1982年，是由全国与翻译工作相关的机关、企事业单位、社会团体及个人自愿结成的学术性、行业性非营利组织，是翻译领域唯一的全国性社会团体，由分布在中国内地各省、市、区的单位会员和个人会员组成下设社会科学、文学艺术、科学技术、军事科学、民族语文、外事、对外传播、翻译理论与翻译教学、翻译服务、本地化服务10个专业委员会，业务主管部门为中国外文局。

美国翻译协会
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