如何开始着手一篇Meta分析(二)|Meta分析的流程及方法

近年来,随着循证医学的兴起,Meta分析方法越来越为人们接受和广泛应用。Meta分析和传统的文献综述有很大不同,传统的文献综述以定性分析描述为主,而且不可避免带有主观性,综述者往往只选择支持自己观点的信息进行综述。Meta分析强调对研究课题进行系统全面的文献检索,确定文献纳入和剔除的标准,并对纳入文献进行严格评价,在此基础上对结果进行定量合并。因此,通过Meta分析,可以对有争议甚至互相矛盾的研究结果得出较为明确的结论。上一期的分享中,我们为大家梳理了Meta分析的一些基本概念,那么今天我们就要进入正题,为大家介绍一下Meta分析的写作步骤及方法。

以下是Meta分析的步骤图,下面我们来拆解讲下每一步的写作方法。

确定选题、制定研究计划

主题的确定应从PICOS五个方面加以考虑:

  • P(participants/patients):研究对象的类型;
  • I(intervention):研究的干预措施;
  • C(comparison):进行比较的措施;
  • O(outcomes):主要研究结果的类型;
  • S(study design):研究的设计方案。
选题时应注意以下几点:重要性、创新性、合理性(有合适的原始论文并保证一定数量)、问题清楚、结局明确。至于研究计划的设计主要涉及以下四个方面:题目、研究背景、研究目的、研究方法。而研究方法主要包括:文献检索及策略、合格文献选择、文献质量评价、数据收集和分析等。

 

文献数据的检索筛选
Meta分析最重要的步骤之一是文献检索与数据收集。为了进行有效的数据库搜索,需要确定适当的关键词和搜索限制。有许多数据库可供使用(例如PubMed, Embase, PsychInfo),然而,研究人员需要为他们的研究领域选择最合适的资源。可以根据PRIMSA流程图进行搜索并记录相关信息,该流程图详细介绍了所有阶段的信息流。

因此,重要的是要注意在使用指定的搜索术语后反馈了多少研究,丢弃了多少研究,以及出于什么原因。搜索术语和策略应该足够具体,以便读者重现搜索。还应提供研究的日期范围以及进行搜索的日期。当确定好检索词和需要检索的数据库后,需要做的就是将在各数据库中用检索词检索到的题目导出到文献管理软件EndNote或者NoteExpress中。

此时需要制定纳入与排除标准,然后进行文献筛选,可参考以下流程:

 

文献质量评价
对某一试验研究的质量评价主要是评价试验结果是否有效,结果是什么该结果是否适用于当地人群。下面一系列问题可以帮助研究者进行系统的质量评价:①该研究的试验设计是否明确,包括研究人群、治疗手段和结果判定方法;

②试验对象是否随机分组;

③病人的随访率是否理想及每组病人是否经过统计分析;

④受试对象、研究人员及其它研究参与者是否在研究过程中实行“盲法”;

⑤各组病人的年龄、性别、职业等是否相似;

⑥除进行研究的治疗手段不同外,其它的治疗是否一致;

⑦治疗作用大小;

⑧治疗效果的评价是否准确;

⑨试验结果是否适用于当地的人群,种族差异是否影响试验结果;

⑩是否描述了所有重要的治疗结果;

治疗取得的效益是否超过了治疗的危险性和费用。系统评价者应根据上述标准进行判断,不满足标准的文献应剔除或区别对待(数据合并方法不同) ,以保证系统评价的有效性。

 

文献资料及数据的提取
研究者应设计一个适合本研究的数据收集表格。许多电子表格制作软件如Excel 、Access ,和数据库系统软件如FoxPro 等,可以用于表格的制作。表格中应包括分组情况、每组样本数和研究效应的测量指标。根据研究目的不同,测量指标可以是率差、比数(odds) 、相对危险度( relative risk ,包括RR 和OR) 。各研究间作用测量指标不一致,需转化为统一指标。常用的统一指标是作用大小( Effect Size , ES) ,ES 是两比较组间作用差值除以对照组或合并组的标准差。ES 无单位是其优点。 

数据分析
这是meta分析最重要也是最难的部分,包括异质性检验、敏感性分析、对入选文献进行偏倚估计三部分。目前做 Meta分析常用软件有好 3 种:SAS,Stata,RevMan。由于 Stata的作图效果最好,RevMan 的操作比较简单,所以建议大家联合应用 RevMan(局限为不能做发表偏倚回归图)和 Stata。通过 Meta分析可以达到以下目的:

1.提高统计检验效能;

2.评价结果一致性,解决单个研究间的矛盾;

3.改进对作用效应的估计;

4.解决以往单个研究未明确的新问题。

由于此部分较为重要,且受制于篇幅的限制,具体的分析方法和工具我们将在下期为大家详细介绍。

 

解释结果
Meta- 分析结果除要考虑是否有统计学意义外,还应结合专业知识判断结果有无临床意义。若结果仅有统计学意义,但合并效应量小于最小的有临床意义的差值时,结果不可取;若合并效应量有临床意义,但无统计学意义时,不能定论,需进一步收集资料。不能推荐没有Meta-分析证据支持的建议。在无肯定性结论时,应注意区别两种情况,是证据不充分而不能定论,还是有证据表明确实无效。 

报告撰写

可以参考PRISMA标准来撰写全文。PRISMA标准(Meta分析报告标准)是我们做Meta分析时重要的参考资料和报告规范。主要由以下几部分构成:

标题

能鉴定出是否为系统综述或Meta分析,抑或两者皆是

摘要

提供结构化摘要,按照实际情况包含以下部分:背景、目的、资料来源、纳入标准、研究人群、干预措施、质量评价方法和合并方法、结果、限制、结论和对主要结果的分析、系统评价注册号

引言

描述综述所使用的已知原理,其目的是使用PICOS,即研究对象、干预措施、对照措施、结果、研究设计类型明确问题

方法

包括方案和注册、纳入标准、信息来源、检索、研究筛选、资料提取过程、资料类型、单个研究的偏倚、合成方法、合成结果、研究间的偏倚、补充分析几块内容。

结果

主要包括研究筛选、研究特征、研究内的偏倚、每个研究的结果、合成结果、研究间的偏倚、补充分析几个部分。

讨论

此部分主要总结证据:总结发现的证据,包括每个主要结局的关联度,考虑到结果对主要利益相关者的影响(医护人员、用户、决策者);探讨不足:讨论在研究和结局上的限制(偏倚)和综述水平的限制(检索不全面、发表偏倚);以及阐述结论:联合其他证据解释结果,提出改进意见。

如何开始着手一篇Meta分析(一):一些必须了解的概念

近年来文献数量显著增加,大量不同主题的Meta分析数量也显著增长。在生物医学领域,Meta分析是多种发表类型中拥有较高被引数的类型。Meta分析是对具备特定条件的,同课题的多项研究结果进行综合的一类统计方法。它能够对同一课题的多项研究结果进行系统性评价和总结,能够在该领域提出一些新的研究问题,为进一步研究指明方向。目前,Meta分析已经有不少书籍或指南。接下来的几期,我们将开设Meta分析系列专题,从0开始,帮助入门者初步了解Meta分析的操作和撰写。

和其他论文写作一样,文献阅读都是最基础的。了解Meta分析的一些相关概念,能够帮助你更容易读懂Meta分析的文献。 

Cochrane协作网
Cochrane协作网是以已故的英国著名流行病学家和内科医生Archie Cochrane(1909—1988)的姓氏命名,在英国合法注册的一个非营利性国际学术团体。该协作网成立于1993年,截至2011年8月已发表了4714篇系统综述和2 033篇研究方案,该协作网被评为“医疗卫生干预效果可靠证据的最佳来源”。其实Cochrane协作网就是一个组织,他们主要是不辞辛苦地人工地做医学文献评价和Meta分析,以此为高质量的医疗提供证据。它出品的Meta分析文章质量较高,因为在文章写作之初他们就要求作者去官网上注册,同时要求作者写出Meta分析文章的研究方案,在文章发表之后每隔2~3年还会对Meta分析文章进行必要的更新。虽然不能说它就天下独尊,至少他们更为努力,把一件事情做好也是伟大的一种表现!

 

异质性检验
系统评价中不同研究间的变异称为异质性。其来源主要有:(1)研究内的变异,即来源于同一总体的不同研究间因为随机抽样误差,得到不同的结果,这种差异可用组内方差估计;

(2)研究间变异,变异是由于对象来自不同的总体而导致的研究结果不一致,假设不同总体的效应差异是受某些随机因素所致的,故认为总体差异是随机的,称为随机效应,它描述了研究组间的变化。

其实际意义就是,如果在你的Meta分析中不分析你所纳入的各个研究的异质性的话,有可能将差异很大的结果混在一起分析了,导致分析出的结果不准确。举个例子,如果把我国生产的各种梨子放在一个篮子里,Meta分析可以说我国产各种梨子的平均直径是多少,可信区间如何;但是如果把梨子、苹果、还有菠萝等水果放在篮子,这结论恐怕就不好说了。

异质性性检验主要有图示法和统计学检验两大类。图示法只要有森林图(forest plot)、拉贝图(L′Abbe plot)和Galbraith星状图(galbraith radial plot)。统计学检验主要有Q值统计量、I2统计量和H统计量等等。

 

固定效应模型和随机效应模型
固定效应模型(fixed effects model)的统计方法假设各个个体研究的方差齐,这样其效应大小综合估计的方差只包括各个个体研究内的方差。随机效应模型(random effects model)不假设各个体研究方差的齐性,其效应大小综合估计的方差既包括了各个个体研究内的方差,也包括各个个体研究间的方差;所以随机效应模型所得结果的95% CI比较大,结果也更为保守。固定效应模型的统计方法主要包括Mantel-Haenszel法、Peto法、General Variance-Based法,随机效应模型的统计方法主要是Der Simonian And Larird方法。大体上可以认为:固定效应模型是用来进行“没有异质性的各个个体研究”的效应合并,随机效应模型是用来进行“有异质性的各个个体研究”的效应合并。严谨一点的话,“有异质性的各个个体研究”就不该合并效应,应该进行亚组分析、敏感性分析或Meta回归分析。

 

敏感性分析
敏感性分析是指改变某些影响结果的重要因素,如纳入标准、研究质量的差异、失访情况、统计方法和效应量的选择等,重新进行Meta分析,观察合并效应是否发生变化,从而判断结果的稳健性。若敏感性分析的前后结果没有本质上的改变,说明Meta分析结果较为可信;若敏感性分析得到不同的结果,提示存在与效应相关的潜在影响因素,在结果解释和下结论时应该非常慎重。敏感性分析就是看你的Meta分析结果稳不稳定。其实在Meta分析之初,我们就应该注重每一步的严谨性,包括文献检索、文献筛选、选择合并数据、选择合并方法等,这样才能为得出一个稳健的结果提供保障。

 

发表偏倚
发表偏倚是指阳性结果的研究容易得到发表,而阴性结果一般作者不愿投稿或者被审稿人退稿的较多,这就有可能造成“已发表的研究结果”对某一干预效果的片面夸大。有人的研究显示,阳性结果的文章比阴性结果的文章容易发表,二者相差3倍之多。控制发表偏倚的唯一办法就是搜集到所有的研究,包括已发表和未发表的,但是未发表的研究结果真心不好找啊。那么在Meta分析中我们只能尽力去规避发表偏倚的风险,同时识别发表偏倚是否存在,以期对Meta合并的效应有一个客观的认识。发表偏倚的识别方法有漏斗图法及其检验、失安全系数法(fail-safe number)、剪补法(trim and fill method)、森林图和累积森林图法等。同时,近年来日渐盛行的临床研究注册也可以控制发表偏倚的产生。临床研究注册就是在研究之初去某一个官方的或公益的地方注册自己的临床研究,并得到一些临床研究方法的指导和质量控制的监督,这样该研究不管结果是阳性还是阴性,都会更容易得到发表。

 

失安全系数
失安全系数(fail-safe number)是用来计算Meta分析的发表偏倚的大小的。它的概念是需要多少阴性的结果才能使目前的Meta分析结果失效,失安全系数越大,说明发表偏倚越小,其结果越稳定。有文献认为一个Meta分析中失安全系数的最小可接受值为5k+10,k是该Meta分析纳入研究的数量。 

其他偏倚
除了发表偏倚以外,系统综述中还存在定位偏倚(location bias)、语言偏倚(language bias)、引用偏倚(citation bias)和多次发表偏倚(multiple publication bias)等。这些偏倚都会或多或少的存在,所以尽量控制即可。定位偏倚是指在文献检索中采用的检索策略或检索工具不具有代表性,如仅检索中文数据库。语言偏倚如仅收录英文的文章出现的偏倚,因不同语种对发表研究的倾向性不同,如德文杂志较英文杂志更倾向于发表阴性结果的研究等。引用偏倚是指研究中引用阳性结果的参考文献更多于引用阴性结果研究的倾向。同时,阳性试验的结果有时会被多次发表,因此增加了它们被引用的机会。

论文答疑|发国产SCI也需要翻译润色吗?

上一期我们分析了关于将中文论文翻译成英文论文发表,如何界定是“二次发表”和“一稿多投”的关系。鉴于英文论文写作对语言水平的要求,很多科研人就会疑惑:投稿国产SCI是否意味着我可以用中文进行投稿?是不是说就不再需要翻译润色来提升论文的整体录用率了?

 

英文不好,是否能用中文发表SCI?

关于是否能用中文发表SCI,首先需要肯定回答,是可以的。目前,SCI收录的中文期刊有18种,均来自中国大陆,这些期刊是可以接收中文论文的。但值得注意的是,这18本期刊中,有12本都被标注的MULTI-LANGUAGE,也就是同时发表中文和英文的论文。

近年来,不少SCI中文期刊都逐步调整为部分英文出版或全英文出版。目前被SCI收录的国产期刊,主要以英文为主,接近200种,相比而言,中文的SCI期刊数量是极少的,虽然没有明确说不再新增,但近几年的确没有新增加的中文SCI期刊了。

这也从侧面告诉我们,SCI作为一个国际性的科学文献检索系统,其面向的是世界范围内的科研受众,因此,英文出版是SCI的大势,即便之前是中文发表的国产SCI期刊也逐步开始调整其出版语言。这样做的目的,当然是为了更好地与国际学术接轨,促进科学成果的传播发表。

因此,我们也建议作者们选择国产SCI期刊进行投稿时,尽量选择英文出版或部分英文出版的,以加速自身有价值的学术成果进行传播分享。若是英文水平不是很好,建议大家先使用中文将论文写完,然后再找专业翻译润色机构对稿件加以翻译润色,从而提升稿件的整体录用率。

 

国产SCI期刊是否有更高的命中率?

说到这里,我们再引申一个作者较为关心的问题:国产SCI和国外SCI期刊,究竟哪个投稿命中率更高?

这里我们需要纠正一下大多数人的固有印象:国产SCI一定更好发表。其实无论是国内的SCI期刊,还是国外的SCI期刊,投稿难度并没有定论,因为要最终决定期刊是否录用的标准永远是论文质量。若是论文质量好,不管在哪类SCI期刊上发表论文都比较容易。反之,不管在哪类SCI期刊上发表论文,难度都是比较大的。

 

怎么做有利于SCI论文发表?

成功发表一篇SCI论文是非常不容易的,那怎么做有利于SCI论文发表呢?我们不妨从以下三点进行尝试,给你的文章加分,让SCI论文发表过程更顺利。

论文撰写完成后找专业机构翻译

专业SCI论文翻译,可以让论文语言更精准,让审稿人员在审核论文时没有障碍。当然,翻译人员若母语是英语更好,他们对国外人的阅读习惯更了解,翻译的文献更符合国外审稿专家习惯,而且,还可以将论文中语法问题降到最低。

投稿前润色

不管投稿杂志社是否要求提供润色证明,大家在投稿前最好同行业人员对稿件进行润色,可以让逻辑更合理,叙述思路更流畅、完整,一定程度上是可以提升论文质量的。

投稿前查重

众所周知,SCI论文在重复率方面卡的非常严格,所以论文重复率是SCI期刊投稿时的一大难题,不少作者都是因为重复率过高而被一次次通修,甚至会直接拒稿,失去了在SCI期刊发表论文的机会。若是大家想摆脱这一难题,最好的方法就是在投稿前,自己购买账号,或是找相关平台,对SCI论文提前查重,确定在投稿后,不会因为重复率过高的原因,耽误更多论文发表周期。

TO刘畊宏女孩们:科学证明运动真的能抑制你对垃圾食品的渴望

近期刘畊宏健身操大行其道,夏天将至,减肥已经刻不容缓被提上日程。但俗话说“三分练七分吃”,很多人瘦不下来的根本原因是因为难以克制自己对高热量“垃圾食品”的欲望渴求。不过,近期来自华盛顿州立大学的研究人员在Obesity 上在线发表了题为“Acute high-intensity interval exercise attenuates incubation of craving for foods high in fat”的研究论文,发现节食30天并进行激烈运动的老鼠抵制了偏爱的高脂肪食物颗粒的暗示。

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在过往临床试验中已经论证运动减少了对大麻、酒精和尼古丁的渴望,并减少了对食物图像的神经活动增强。运动与减少对高脂肪食物的偏好相关,它可能会减少食物奖励(喜欢和想要)以抑制享乐性饮食。而该项实验旨在测试人们对“渴求潜伏期”现象的抵抗力,也就是说,想要的物质被拒绝的时间越长,就越难忽略它的信号。

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在实验中,WSU和怀俄明大学的Brown和同事们用杠杆训练了28只大鼠,当他们按压时,打开一盏灯,在分发高脂肪颗粒之前做了一个音调。训练期结束后,他们测试了老鼠为了得到光线和音调提示而按下控制杆的次数。

然后,研究人员将大鼠分为两组:一组进行高强度跑步机跑步;另一组在常规活动之外没有额外的锻炼。两组大鼠均被拒绝服用高脂颗粒30天。

在这段时间结束时,研究人员让老鼠接触到曾经再次分发高脂肪食物颗粒的杠杆,但这一次当杠杆被按下时,他们只给出了光线和音调提示。未进行运动的动物比进行过运动的大鼠更容易按压杠杆,这表明运动减少了对颗粒的渴望。

该研究结果表明,运动调节了老鼠愿意努力寻找与高脂肪颗粒相关的线索,反映了它们对高脂肪颗粒的渴望程度。即高强度运动可以防止对高脂肪食物的渴望的形成,并可能减少导致暴饮暴食和肥胖的线索诱导的不适应食物寻求行为。

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虽然这项研究很新颖,但这项研究的主导者说它建立在西华盛顿大学杰夫·格林的工作之上,他领导的团队首先定义了“渴望的孵化”一词,并研究了其他颠覆它的方法。

食物是否会像毒品一样让人上瘾,这仍然是一个悬而未决的研究问题。并非所有食物似乎都有成瘾作用,但人们似乎确实会对提示做出反应,例如快餐广告,鼓励他们吃高脂肪或高糖的食物,而这些提示可能会随着他们节食的时间越长越难抗拒。

忽视这些信号的能力可能是锻炼改善健康的另一种方式。因此从多个角度来看,锻炼是有益的:它有助于心脏病、肥胖症和糖尿病;它还可能有助于避免这些不适应食物的能力。

原文链接:https://doi.org/10.1002/oby.23418

图文摘要,画好这个分子机制图,你的基金申请书就成功了一半

作为一个普通的科研工作者,把一个有意思的科学思路或科学假说实现,是非常令人激动的一件事。那么,把这件激动人心的事情完美的呈现给别人(审稿人、评委),那就得需要好的作图。一个好的分子机制图既能让审稿人一目了然的知道我们的研究工作,能够让评审最快速地了解清楚你的研究思路,看懂你的科学假说;同时绘的漂亮的图也能让整个标书显得高大上,给评审一个好的印象。

今天,我们就来为大家解析一下,分子机制图该怎么画才能够高大上!

分子机制图定义

应用简洁的图形、文字、线条等形式描绘分子之间的作用机理。

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绘制分子机制图

图片建议作图:由外(细胞膜外)及内(膜内),由上游至下游。可先将信号通路机制做出来之后,再将MicroRNA或LncRNA对靶基因的作用机制以及靶基因对下游信号通路的作用机制放在之后做,这样思路清晰就不容易出错。

 

分子机制图作图软件

Pathway builder 2.0

优点:简单方便,快速入手,包含大量元素,自带模板

缺点:软件反应慢,分子结构图不够全面,没有LncRNA与microRNA分子图,不能调节元素大小。

 

PowerPoint (Scienceslide)

优点:适合零基础,作图漂亮

缺点:2010版本以上office不能安装插件。

专业、强大、应用广泛:PhotoShop、Indisign、Illustrator、CorelDraw

 

中标案例

1.LncRNA-OC募集TRIM8促进TAK1泛素化介导破骨细胞分化减弱在强直性脊柱炎病理性成骨中的作用及机制研究。

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2.HLA-A2 抗体通过 Src-钙信号通路诱发 TRALI 的作用及相关机制研究。 图片

HLA-A2 抗体可能通过磷酸化 PMN 胞内 Src,诱导 PSGL-1 和 LFA-1 等表面粘附分子的上调表达和重分布,增强 PMN 对肺血管内皮细胞的粘附特性,同时通过上调 PMN 炎性因子的分泌及 PMN 胞内 Src-钙信号通路增强钙响应信号而促进 ROS 的产生, 介导肺血管内皮细胞损伤,从而诱发 TRALI 。

 

3.MicroRNA-30b通过调节自噬参与慢性肾脏病血管钙化的机制研究。

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①高磷通过调控 Wnt/β-catenin 信号通路对细胞自噬产生作用,从而影响细胞钙化过程;同时,Wnt/β-catenin 通路通过 pit1 调控细胞钙化(虚线部分)。

②高磷下调 miR-30b 表达,进一步通过 Beclin1 和 Wnt5A 直接和间接地参与对自噬的调控,产生抑制钙化的效应。

 

4.LincRNA-p21通过p21及p53通路调控细胞增殖与凋亡参与动脉粥样硬化的分子机制研究。

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5.内质网介导的细胞凋亡和炎症及破骨细胞分化信号通路在假体周围骨溶解骨组

织中的作用及机制研究。

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错误范例

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优点:调节机制一目了然;

缺点:1.画风粗犷 2.颜色搭配不合理,箭头颜色和分子结构颜色太接近,不好辨认。

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优点:作用机制简单明了;

缺点:lncRNA显得很孤单?

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缺点:1.没有统一名称(PKD1和Polycystin是一种蛋白)2.作图粗糙。

图片优点:画面简洁;

缺点:1、字体较小 2、趋势标线不好理解 3、没有重点 4、受体多余。

图片 缺点:1.miRNA 如何调控基因不明确 2.受体多余。

 

总结

1.磷酸化和去磷酸化的过程注意在分子相对应的蛋白上加上或去掉磷酸基团的图案;

2.箭头如果指的是上下游的关系,应该在箭头处说明上下游是促进还是抑制的关系;

3.标书中的机制说明图也可以从经典文章中找一些图片,略加修改后直接使用,但不建议用文献中的机制图;

4.基金标书的申请一般需要1-2张分子机制图;

5.尽量精简,一目了然。

英文润色软件,答疑:EI期刊与SCI期刊对比,谁更具含金量?

国际公认的科技文献检索系统有SCI/SSCI/EI,这些都是进行科学统计与科学评价的主要检索工具。除开以社会科学为主的SSCI检索系统外,SCI和EI都是以理科为核心的。那么,两者的含金量究竟谁更高呢?今天我们就来为大家解析一下。

工程索引The Engineering Index是供查阅工程技术领域文献的综合性情报检索刊物,简称EI,国际知名的三大学术检索系统之一。1884年创刊,由美国工程信息公司编辑出版。

每年摘录世界工程技术期刊约3000种,还有会议文献、图书、技术报告和学位论文等,报道文摘约15万条,内容包括全部工程学科和工程活动领域的研究成果。

EI 对稿件内容和学术水平的要求较高,收录具有较高学术水平的工程论文。在中国收录包括国家自然科学基金资助项目、科技攻关项目、“八六三”高技术项目等的研究成果,论文要达到国际先进水平,成果有创新。EI不收录纯基础理论方面的论文。

 

EI期刊和SCI期刊

两者虽然都为理科核心,在国际上都是知名度很高的,备受认可,但有一定的区别。

EI主要是针对工程技术领域的学术论文发表,SCI则是综合性的,覆盖自然科学各学科。SCI主要是学术期刊,EI有学术期刊也有学术会议。

从发表难度来看,SCI要难发一些。本身SCI投稿就比较难,审核周期也比较长,在一定程度上要比EI难发表。有的作者投稿EI屡投屡中,而投稿SCI却很难中稿。

 

EI期刊什么水平/什么级别/含金量

EI期刊是国际高水平的期刊,被称为全球核心。期刊论文在国内有着较高的认可度,但与sci相比要稍显逊色。

在学术论文权威划分中,EI期刊论文属于第二级A类学术论文,学术论文共分为六级,所以说,EI期刊论文属于高级别的学术论文,仅次于第一级T类学术论文,与SCI、ISTP、SSCI以及A&HCI同属于第二级A类学术论文。

从含金量来看:SCI正刊>SCI专刊>EI期刊>EI会议

EI期刊和EI会议

EI属于国际核心期刊,主要分为会议论文和期刊论文。二者有一定区别,需要注意。

以下是二者的区别:

1.文章质量不同:EI期刊的文章质量比EI会议的文章质量要高。因此,二者单位认可度不同,在一般高校单位中,一般EI期刊被划分为A类型,EI会议只能划分C类,可见单位对此的重视,奖励不一样。

2.国际期刊号不同:正式发行的EI期刊都会有国际期刊号。EI会议中有一些学术会议,在会前就有论文集,有一些是在会后正式出版论文集,同时也具备出版社和ISBN号,没有国际期刊号。

3.提交方式不同:EI期刊是以投稿方式提交到EI数据库,属于JA(Journal article)方式。EI会议是以会议方式提交到EI数据库,属于CA(Conference article)方式。

4.审稿时间不同:EI期刊的审稿周期长,会议的审稿周期短。

发表会议论文需要特别注意会议的选择,水分比较大的会议最好不要选择。

 

EI期刊发表需要注意事项

EI是工程技术索引,因此比较适合从事工程领域研究或工作的人发表论文,其次还需要注意以下事项:

1.EI论文需要英文写作,因此,从写作上说,把握英文写作的一般要求是很关键的,作者可以参考一些同专业论文的通用模板,这一点对于毫无英文论文写作经验的作者来说很有必要,作者需要特别把握的就是语法的使用以及英文的表达方式,与中文写作差别还是很大的。

2.EI期刊的选择,EI期刊不算少,国内也有部分优秀的工程技术期刊被EI检索收录,有的作者倾向选择国内EI期刊,其实国内外期刊都是没有问题的,主要看期刊的专业和研究方向是否与论文相符,即便选择国内EI期刊,同样也是需要英文写作的,不要以为国内EI期刊就可以中文写作。

3.既是中文核心又是EI源刊的期刊一般要好过仅是EI源刊的期刊,当然,既是中文核心又是EI源刊的期刊发表难度也会更高一些,但与此同时,文章的认可度和价值也是非常高的。

论文润色机构哪个好?结果VS结论,一字之差究竟差别在哪?

我们在很早之前就给大家介绍过SCI论文写作的各部分结构,但还是有很多人容易混淆结论和结果这两部分。虽然只是一字之差,但两者无论在论文的功能还是写作手法上都有很大的差别。今天我们就来为大家详细解析一下。

两者区别
结果
结果即实验的结果。这一部分主要是呈现论文的研究数据结果。此部分的撰写要点则是围绕先前的材料与方法部分所提及的实验顺序,来逐一阐述并总结各实验的数据结果。
结论
就论文作者而言,结论是论文整体的概括总结,诸如要重新强调研究主题及其重要性,再次声明主要论点并简述如何得到这些论点的过程,尤其指运用了哪些方法、视角等。指出研究结果怎样回应前文前言提出的研究问题,点明在哪些方面扩展了现有研究,还有概述整个研究的局限,以及日后可以开展哪些方面的工作。就读者而言,通常情况下,读者尤其是编辑或审稿人在阅读某篇论文时,会先看标题、摘要、引言,再看结论。一般阅读完这几个部分,就已经决定了他们会不会再继续阅读论文正文。作为论文的归宿,结论起着画龙点睛的作用。
区别
结果的内容一般包括实验或观察的数据、效果等;结论的内容一般是通过结果分析得出的主要结论或推断,以及建议等。 

结论怎么写?
很多作者在写论文结论部分的常见错误是会与论文摘要部分高度重复。这是由于他们对摘要和结论的“作用”没有太多认识。对于摘要而言,首先要用一小句话引出为什么做这个研究,然后,简单地概述采用了那些研究方法,然后,直接了当地说出这篇论文的最重要结果,而不是所有的结果,最后说说在这些工作之外重点讨论了一个什么现象就可以。对于论文的结论部分,不再需要把为什么做这个研究、怎么做这个研究说一遍了。正常情况下,应该直接明白地概述所发现的现象、结果(1)、(2)、(3)。让人一看就知道论文发现了哪些现象、提出了哪些观点。

结论是以研究成果和讨论为前提,经过严密的逻辑推理和论证所得出的最后结论。结论是对整个研究工作进行归纳和综合而得出的,包括所得结果与已有结果的比较、本课题尚存在的问题,以及进一步开展研究的见解和建议,为他人继续研究指明方向。提供线索。要写好结论,还应该注意两点:第一,要使结论部分真正起到收束全文的作用,一般不要提出新的观点或材料;第二,结论的语言要简洁有力、准确、完整,既要考虑与绪论部分相照应,还要考虑与正文部分相联系,给读者留下深刻的印象。

 

结果怎么写?
SCI论文的“研究结果”部分难度一般不在于“英文表达”,而在于“叙述逻辑”。很多作者在写着一部分时候容易犯的错误便是逻辑混乱。而“叙述逻辑”的选择一定得是服务于文章的主题的。我们常见的叙述逻辑结构有四种:
范畴式结构
比较正式,一般用于并行地处理一系列同等重要的主题。大多数学术研究论文的宏观结构(即一级大纲结构)采取范畴式结构。 
评比式结构
评比结构包含评估结构和比较结构这两类相近的结构,其目的是比优劣,因此使用时需谨慎。在评估结构中,引入一个对象,接着进行全方位的评估;在比较结构中,则可以比较两个对象或者多个对象。一般选择研究方法时,可以采取评估结构或比较结构,来说明你为何选择某个方法。讨论结果时,往往需要采取比较结构来说明自己结果与他人结果之间的差异,或者两组不同结果之间的差异。 
序列式解构
序列结构包含序时结构和顺序结构两种相近的情况,描述的是一个逐步发展的过程。一些数学论文强调得到一个重要定理的过程,因此会采取顺序结构,必要时把证明过程分解为不同部分。 
因果式结构
在因果结构中,按顺序讨论某个特定主题或问题的原因和影响。可以先给出结果,再解释原因,也可以直接以起因开始,最后给出结果。也不排除一些结构既是因果结构,同时也是顺序结构。在解释结果出现的原因时,需要使用这种结构。